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第9章 川爸爸果然还是那个川爸爸（第2页）

成赞的话里包含两个点，一是ai系统的智能突破，二是反重力引擎的动力突破。

前者是脑科技的核心业务之一，而后者虽然与脑科技无关，却是划时代的科学成就。

甲壳虫系列浮空车是神风集团旗下的一个主打品牌，硬件方面集成了航天级的反重力引擎技术，软件方面则与脑科技合作，搭载了他们最新一代的ai系统。

目前的反重力引擎技术并不完善，起到的作用只是让车辆克服重力，做到“身轻如燕”，而车辆的实际运动还是依靠空气动力学。

但是纪川改造后的甲壳虫，性能直接翻了一倍，感官上似乎已经突破了反重力引擎的技术瓶颈，能够提供实际的运动支持。

“空间驱动器”和“反电磁场推进系统”是早在十九世纪二十年代，就被一位天才科学家尼古拉·特斯拉提出的新型飞行技术构想。

据说当时已经有了完整的设计蓝图，但因为政治原因，最终没能问世。

有后世科学家猜测，其原理是利用电磁产生的特殊作用力，借助星际空间中无处不在的“引力波”实现高飞行。

该技术若能实现，就能掌握宇宙空间中可以无限使用的“自由能源”，让人类的星际旅行梦向前迈出一大步。

“没你想的那么玄幻，我只是通过算法将反重力引擎和动力引擎做了协同优化，再配合ai助手的辅助控制，把两个引擎的能效提升到最大。”

“这种方式会在一定程度上缩短两个引擎的使用寿命，不过你成大老板不差钱，换个引擎或者换个车都很容易，这点影响应该可以忽略不计。”

饭桌上，纪川否定了成赞的猜测。

成赞听到纪川的解释，心情平复许多，但紧跟着又追问：“反重力引擎和动力引擎做协同优化，那也是个大工程，你怎么一晚上就搞定了？”

纪川道：“算法设计我早就做好了，只是移植到你车上还需要调试。不过我升级了你的ai助手，在你驾驶的过程中会自动完成调试任务。”

成赞又问：“ai系统怎么变化这么大？我感觉完全和真人一样，一点破绽都没有。”

“我刚才看了下，你的ai模型好像没有依赖云端指令集和数据魔方？我们公司的ai团队一直想突破这个瓶颈，但一直没有进展，你怎么做到的？”

纪川简单吐出两个字：“底蕴。”

成赞以为纪川在耍宝，却听纪川又道：“不是我的底蕴，是老年人的底蕴。”

“目前的ai模型都是在指定的应用场景中，用预设的学习算法持续迭代，把所有的可能性都囊括其中，以此增加算法的‘智慧’。”

“我这个ai模型也不例外，只是在此基础上找了大量老年人来做图灵测试，再根据收集的反馈数据做了二级算法优化。”

“每一个上了年纪的老人都是一座宝藏，他们用一生积累的智慧，对社会和自然的认知，对时间流逝的感知，对生与死的感悟，远比我们想象的更有价值。”

纪川向成赞阐述了自己的经验和观点。

把老年人作为ai大数据收集的一个特殊群体，不仅能尝试突破现阶段的ai技术瓶颈，还能以这种方式提升老年人群体的劳动价值。

养老院赞助只是一个引子，更重要的是探索和开老年人群体的“底蕴”。

先在荣城做试点，如果思路可行，再全面推广。

成赞啧啧称奇，这个方案既解决了养老院的资源分配问题，又在ai领域的技术瓶颈上打开了新的研究思路，可谓一石二鸟。

刚见到纪川时，成赞还以为纪川失去了进取心，没想到竟有这样的惊喜。

川爸爸果然还是那个川爸爸！

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