盖世文学

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第75章 AI辅助深入肌理（第1页）

希望壁垒新区，第七政务大厅。

早晨八点，队伍已经排到了门外。但队伍移动的度快得惊人。

“下一个，B-4731号。”柔和的电子女声从取号机上方传出。

一个穿着工装、脸上还带着机油痕迹的中年男人快步走到指定窗口。窗口后面没有公务员，只有一块光滑的屏幕和几处感应区。

“办理事项住房维修基金申请。”男人对着空气说道，声音有些紧张。

屏幕亮起，浮现出他的头像、身份编码和信用等级。“王力工，编号hc-7742，信用良好。请将申请表置于扫描区。”

男人赶紧从怀里掏出一张皱巴巴但填写工整的纸质表格——这是昨天在社区aI指导终端上打印并填好的。他把表格塞进扫描口。

滋——轻微的扫描声。屏幕上的表格瞬间变成清晰的电子版，同时，几十个绿色勾号在表格各项目旁快闪现。

“申请表格式正确，内容完整。申请事由第47安居社区，B栋7o3室，卫生间主水管锈蚀渗漏。已自动关联该房屋维修记录（最近一次维修两年前，电路问题）及您近六个月贡献点收入流水（稳定达标）。”

“根据《联邦公有住房维护管理条例（第三版）》第三章第十二条，该项维修符合基金申请条件。预估维修费用85贡献点。基金承担比例8o%。您需自付17贡献点。是否确认申请？”

男人瞪大眼睛，几乎不敢相信。旧时代，为这点事跑断腿、盖章磨破嘴皮子、等上一个月是常态。他咽了口唾沫“确……确认！”

“申请已提交并自动分配至市政工程局‘蚁巢’调度系统。系统显示，距离您住所最近的第四维修小队今日下午三点至五点为可预约窗口。是否预约？”

“预约！就三点！”

“预约成功。维修基金扣除68贡献点，您的个人账户扣除17贡献点。本次服务结束。请对服务效率进行评价非常满意、满意、一般、不满意。”

男人愣了好几秒，才哆嗦着手，在“非常满意”的虚拟按钮上重重按了下去。他走出政务大厅，抬头看着清晨的天空，忽然觉得那灰蒙蒙的颜色都亮了几分。身后，电子女声已经在呼唤“下一个，c-1158号……”

城市交通总控中心，环形大厅内布满屏幕。

这里是希望壁垒的“心脏”之一，曾经需要上百名调度员三班倒，盯着地图上密密麻麻的光点，用嘶哑的嗓音对着电台吼叫。现在，大厅里只有不到二十名监控员，他们面前最大的屏幕上，是整个城市动态流动的立体图像。

“早高峰，东区主干道流量同比增长百分之十五，但平均车提升百分之八。”一名监控员汇报，语气里带着习以为常的惊叹。

屏幕上的数据流如同有生命的溪水。aI“通衢”系统接管了全市百分之九十的信号灯和百分之七十的公共交通实时调度。它根据历史数据、实时车流、天气情况、甚至大型活动预报，以毫秒级度动态调整着每一个路口的红绿灯时长，引导着公交车和刚刚投入试运行的短途磁摆渡车填补运力缺口。

一个原本显示黄色（缓行）的路段，因为系统提前预判了前方一个小型事故（由路侧aI摄像头自动识别并上报）造成的变道需求，悄然延长了相邻辅路的绿灯时间，引导车流分流。三十秒后，该路段恢复绿色（畅通）。

“西区工业园报告，三号门货流排队长度减少四十米，原料入库效率提升。”另一名监控员念道。

拥堵指数，同比下降百分之二十二。公共交通准点率，百分之九十八点七。这些都是屏幕上跳动的数字，也是每个市民每天多睡十分钟、早回家半小时的真实感受。

北境重镇，第二能源枢纽。

巨大的屏幕上，代表整个北境行政区电网负荷的曲线平稳波动。aI“织能”系统像一位最高明的钢琴家，同时弹奏着数万根“琴弦”——每一座聚变能源塔的输出，每一处储能阵列的充放电，每一条主干线路的负载，甚至每一户安装了智能电表家庭的用电习惯。

“峰值负荷预计将在午后两点十七分出现，”“织能”的合成音向值班工程师汇报，“已提前调度‘青山’储能阵列进入预充电状态，并轻微上调三号、五号聚变塔输出功率曲线。可确保峰值期间电压波动小于百分之零点五。”

过去，这样的精准调度需要庞大的团队和复杂的提前预案，仍难免出现局部过载或电压不稳。现在，一切都由aI实时计算、动态平衡。电网的整体效率提升了百分之十一，因调度问题导致的意外停电事故，在过去三个月里是零。

第六自动化制造厂，流水线旁。

机械臂的舞蹈精准而不知疲倦。但比机械臂更“忙碌”的，是控制整个生产流程的“匠魂”系统。它监控着每一道工序的耗时、良品率、设备状态、物料消耗。

“B-7焊接机械臂，主轴振动频率偏离基准值百分之零点零三，预测性维护等级上调至‘关注’。”提示音响起。维护工程师立刻调出该机械臂的详细数据，现系统已经给出了可能的原因（轴承轻微磨损）和建议的检修时间窗口（本批次零件加工完成后）。

一次可能引整条生产线停摆数小时的故障，被提前至少八小时预警。

工厂的整体设备利用率（oee）提升了百分之十八，次品率下降了百分之四十。这意味着更多的物资，更好的质量，更低的成本。

医疗资源统筹中心。

桂美看着面前的屏幕，上面是联邦境内所有主要医疗设施的实时状态床位占用率、医生护士排班、药品库存、检查设备使用情况……

一场区域性流感正在西境几个定居点传播。放在过去，信息传递的延迟和调度的混乱可能导致医疗资源挤兑。现在，“杏林”系统根据流感病例上报数据（由基层aI自动完成初筛和分类），预测了未来七十二小时的就诊高峰和药品需求，并自动生成了资源调配建议。

“从中心医院抽调两名呼吸道专科医生及相应药品储备，支援西境第三医疗站。调整东区富余床位，做好接收重症转院准备。通知药材生产基地，提高相关抗病毒药材的优先供应等级。”

建议清晰、果断。桂美只需要点一下“确认执行”。

初步统计，类似“杏林”这样的aI辅助规划，让联邦在应对公共卫生事件时的平均响应度提升了三倍，资源调配精准度提升了百分之五十。

法律仲裁庭，第三庭。

这是一起并不复杂的经济纠纷一家小型零件供应商未能按时向一家大型制造厂交付一批精密轴承，导致制造厂生产线延误，造成损失。制造厂索赔。

原告律师和被告律师陈述完毕。证据清晰——合同、违约的交付记录、损失的评估报告，全部电子化呈现在法官和双方面前。

法官没有立刻宣判，而是依照新流程，启动了“司法辅助系统”。

系统在十秒内完成了以下工作调阅了联邦所有类似经济纠纷的判例共计三千七百余件，分析了合同条款的严谨性，核对了损失评估的合理性，甚至检索了被告供应商近一年的信用记录和经营状况报告。

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